Big Data Europe (Frankfurt)

Als Marktführer für Unternehmenssoftware unterstützt die SAP AG Firmen jeder Größe und Branche, ihr Geschäft profitabel zu betreiben, sich kontinuierlich anzupassen und nachhaltig zu wachsen. Vom Back Office bis zur Vorstandsetage, vom Warenlager bis ins Regal, vom Desktop bis hin zum mobilen Endgerät – SAP versetzt Menschen und Organisationen in die Lage, effizienter zusammenzuarbeiten und Geschäftsinformationen effektiver zu nutzen als die Konkurrenz. Mehr als 172.000 Kunden (inklusive Kunden von Sybase) setzen auf SAP-Anwendungen und -Dienstleistungen, um ihre Ziele besser zu erreichen. Weitere Informationen speziell zu dem Thema Big Data unter www.sap.de/in-memory

Fragestellungen

• Wie ausgereift ist die In-Memory-Technologie bereits?
• Wie hoch sind die Investitionen im Business Intelligence für eine solche Lösung?
• Für welche Anwendungsgebiete ist das Konzept des In-Memory-Computing überhaupt geeignet?
• Gibt es Alternativen?

Trend

Um sich wichtige Wettbewerbsvorteile zusichern, müssen Daten und Analysen in der Firma schnell zur Verfügung stehen. Die In-Memory Analyse ist ein weiterer Baustein hin zur umfassenden Echtzeitanalyse. Die Hardware wird günstiger und performanter, was sie auch für die Analyse von unstrukturierten Daten wie E-Mails und Textdokumente prädestiniert, die in Unternehmen immer wichtiger werden.

Was bietet die Euroforum Konferenz zur In-Memory Technologie?

• „Big Data – Vision, Realität und Mythen“ – Wie sehen die neuen Technologien aus, wo lauern Fallstricke und wo liegen die Chancen?
• Der Use Case „Analyse von Massendaten im Gesundheitswesen“ geht der Frage nach, welche Datenmengen in einem speziellen Segment anfallen und wie performant die Informationen ausgegeben werden können.
• „Big Value from Big Data – fertig werden mit den drei wichtigsten Herausforderungen: Volume, Velocity und Variety [=V3]“
• „Indexed Compressed Flat Files – Eine effiziente Alternative zu Datenbanken“ – Ein Lösungsansatz ganz ohne Datenbank.
• „Big Data Analytics in Realtime“ – welche Werkzeuge eignen sich für die Realtime-Analyse?

Fragestellungen

• Wie effizient ist die Datenauswertung mit Hadoop?
• Welche Anforderungen stellt es an die bestehende IT-Architektur?
• Wie ist der Datenflow im Hadoop geregelt?
• Welche Entwicklungsumgebungen gibt es für den Einsatz von Apaches Hadoop?

Trend

Bei vielen großen Firmen, die große Datenmengen verarbeiten müssen, ist Hadoop bereits im Einsatz (z.B. Facebook, Twitter, Apple, IBM, Amazon & Co.). Da die Analyse von Big Data weiter auf dem Vormarsch ist, kann mit Hadoop eine relativ kostengünstige Lösung implementiert werden.

Was bietet die Euroforum Konferenz zu Hadoop?

• Der Vortrag „Hadoop: Effiziente Datenauswertung in der Cloud“ gibt einen Einblick über die technischen Anforderungen und Lösungen von Hadoop.
• Eröffnet „Big Data Analytics in Realtime“ tatsächlich neue Chancen in allen Bereichen?
• Big Data – geht’s in Zukunft noch schneller und noch größer“ – Wo stoßen Hadoop & Co. an ihre Grenzen? Wo müssen Alternativen gefunden werden?

Fragestellungen

• Wie schwierig ist der Aufbau eines MapReduce-Programmiermodells und wie zeit- und kostenintensiv die Instandhaltung?
• Welche Technologien kommen zum Einsatz?
• In welchen Bereichen stößt MapReduce an seine Grenzen?

Trend

Bis dato wird das MapReduce-Verfahren von den Big Playern großer Datenzentren wie Google, Yahoo oder Amazon verwendet. Firmen mit einem großen Kundenstamm, wie etwa Fluggesellschaften, Banken oder Telefonanbieter können mit dem Einsatz von MapReduce profitieren, um schnell die relevanten Datenströme auszuwerten.

Was bietet die Euroforum Konferenz zu MapReduce?

• Die Keynote „Parallele Analyse von Big Data“ widmet sich den Chancen und Grenzen des Map/Reduce Programmiermodells.
• In der Präsentation „Hadoop: Effiziente Datenauswertung in der Cloud“ geht es um die Implementierung des MapReduce-Konzepts von Hadoop
• „Big Data – geht’s in Zukunft noch schneller und noch größer“ – Ausblick in die Zukunft.